5° Seminário Interno

Dia 1 – 30 de Junho de 2026 - Link de Acesso: 5° Seminário Interno do PRH18 (1° Dia)

1. Daniela Leite-Correia (DSc) — “Artificial Intelligence for Long-Term Offshore Wind Forecasting” apresentou uma metodologia de deep learning baseada em física (PINN — Physics-Informed Neural Network) para prever velocidade e direção de vento em até 168 horas na Bacia de Santos (campo de Búzios). Diferentemente de abordagens puramente estatísticas (CNN/LSTM), o modelo incorpora restrições físicas atmosféricas, gerando previsões coerentes com a física da atmosfera. O framework final será open source, permitindo ao usuário configurar um parque eólico e receber previsões probabilísticas de geração. Aplicação direta: descarbonizar até 40% do consumo de uma FPSO em águas profundas com energia eólica offshore.

2. Ricardo Pereira Das Neves Azevedo (GRA) – Apresentou seu trabalho “Investigação de turbinas eólicas offshore flutuantes (FOWT) em experimentos de ondas utilizando a metodologia hardware-in-the-loop (HIL)” sobre modelagem aero-hidrodinâmica e simulação de uma turbina eólica de 15 MW instalada em uma plataforma flutuante semisubmersível (tipo OC4-DeepCwind), exposta a condições da costa nordeste do Brasil. Próximas etapas: ensaios experimentais no LOC, em escala 1:40–1:50, com sistema de aquisição para calibrar o modelo numérico.

3. Felipe Teixeira Uchoa (GRA) — Está desenvolvendo seu projeto “Extração De Energia Solar Através Do Uso De Placas Fotovoltaicas Instaladas Em Sistemas Flutuantes Offshore” sobre ilhas solares fotovoltaicas flutuantes no mar, analisando o comportamento dinâmico e as forças de tração na amarração. A estrutura é modular e vazada, com um módulo modelado no WAMIT (teoria do potencial de fluxo) para obter os coeficientes hidrodinâmicos (RAO, added mass e damping) e, em seguida, transferidos para o OrcaFlex para análise estática e dinâmica da amarração (4 linhas) usando o espectro de JONSWAP. Aplicações: diversificação da matriz energética, descarbonização de plataformas offshore e integração de renováveis em ambiente marinho.

Dia 2 – 01 de Julho de 2026 - Link de Acesso: 5° Seminário Interno do PRH18 (2° Dia)

1. Emerson Martins de Andrade (DSC) – Apresentou o trabalho intitulado “Um enxame de conversores de energia das ondas para funcionar como quebra-mares para proteção de estruturas offshore em águas profundas”. Neste trabalho, Emerson mostrou os resultados obtidos de simulações desenvolvidas em programas para resolução do problema de escoamento potencial para definir as configurações mais adequadas para o enxame de modo a minimizar o coeficiente de transmissibilidade de ondas e tornar a operação de usinas fotovoltaicas flutuantes offshore mais segura.

2. Marina Nantua Ximenes (GRA) – O trabalho intitulado “Operações de contenção de óleo derramado utilizando embarcações autônomas”. Neste estudo, propõe-se a substituição parcial ou total da tripulação por sistemas autônomos para aumentar a segurança e eficiência das operações de contenção de óleo. Atualmente, operações de coleta de óleo derramado estão sendo simuladas no programa OrcaFlex para avaliar configurações adequadas para contenção de óleo. Futuramente, ensaios em escala reduzida serão conduzidos no LOC-COPPE/UFRJ para validação do modelo numérico.

3. Rafael Jardim (GRA) – Rafael apresentou o estudo “Análise hidrodinâmica de ROVs compactos: otimização da estabilidade operacional para operação em águas profundas”. Discutiu-se sobre a metodologia empregada para a caracterização hidrodinâmica de ROVs compactos, envolvendo a formulação de um modelo matemático 6DOF e a definição de ensaios e simulações para estimativa dos coeficientes e derivadas hidrodinâmicas do modelo de ROV. Próximas etapas do estudo irão considerar simulações CFD e ensaios experimentais no LOC-COPPE/UFRJ para validação dos resultados.

4. Milena Naomy Laburu (GRA) - O trabalho “Modelo hidrodinâmico da atracação de um navio tipo PLSV” propõe a criação de modelos matemático e numérico da operação de atracação de um navio (PLSV) em um terminal de cargas. Um sistema de controle tipo PID foi implementado no grau de liberdade de surge para exemplificação da modelagem numérica. Em análises futuras, o controlador será aplicado aos graus de liberdade de sway e yaw com posterior ajuste e otimização dos ganhos do controlador.

Dia 3 – 02 de Julho de 2026 – Link de Acesso: 5° Seminário Interno do PRH18 (3° Dia)

1. Luis Felipe Meira Porto (MSC) – Apresentou o estudo “Modelo de Visão Computacional para Classificação do Nível de Corrosão em Membros Tubulares de Plataformas Offshore”. A investigação teve por objetivo desenvolver, otimizar e validar um sistema automatizado de Deep Learning para a detecção e classificação de níveis de corrosão em membros tubulares offshore.

2. João Vitor Paraiso Ferreira (GRA) – O estudo denominado “Identificação do rompimento de linhas de ancoragem de uma embarcação FPSO a partir do uso de inteligência artificial” estabelece o uso do sistema de inteligência artificial tipo RAG (Retrieval-Augmented Generation) para auxiliar engenheiros a interpretar resultados de ensaios hidrodinâmicos realizados no tanque oceânico do LabOceano-COPPE através de uma interface chamada “Relatório Virtual” na qual o usuário pode se comunicar com o modelo e extrair informações relevantes do ensaio.

3. Hugo Crispim da Silva (GRA) – O trabalho “Análise da Integridade Estrutural de Dutos Termoplásticos Compósitos (TCPs)” busca propor formulações analíticas para estudo de cilindros multicamadas para a caracterização de dutos termoplásticos compósitos.

4. Isadora Klautau Guerra (GRA) – Isadora apresentou as fases iniciais do estudo intitulado “Otimização de risers lazy wave” no qual se pretende otimizar risers TCP em função da camada de peso, implementando esta ferramenta de projeto no programa de análise diâmica da Petrobras (SITUA/PROSIM) para permitir o projeto simplificado de risers TCP.

Dia 4 – 07 de Julho de 2026  - Link de Acesso: 5° Seminário Interno do PRH18 (4° Dia)

1. Edgar Steven Chavez Hipolito (DSC) – O trabalho “Reparo de painéis corroídos de FPSO utilizando materiais compósitos” buscou propor soluções para manutenção de painéis de plataformas FPSO sujeitos ao fenômeno de corrosão através do reparo a frio utilizando materiais compósitos (fibra de carbono/epóxi). O estudo é feito numericamente com o uso do programa ABAQUS e os resultados são validados através de experimentais feitos no Núcleo de Estruturas Offshore (NEO-COPPE/UFRJ).

2. Sara Machado de Barcelos (GRA) – O estudo “Uma Análise do Mercado de Embarcações de Apoio Marítimo de Plataformas Offshore” teve a finalidade de analisar a evolução das frotas nacionais relacionadas ao PROREFAM (Programa de Renovação da Frota de Apoio Marítimo), com foco em embarcações de apoio marítimo do tipo PSV e AHTS. Esta análise mostrou que o número de entregas dessas embarcações aumentou significativamente no ano de 2014 no Brasil devido a atuação deste programa.

3. João Pedro Roza de Araujo (GRA) – No estudo intitulado “Estudo de jogo de plataformas FPSO”, João apresentou uma formulação alternativa para estimativa do coeficiente de amortecimento de roll de plataformas FPSO com inspiração no método de Ikeda. Além disso, compararam-se ainda modelos empíricos para a estimativa dos coeficientes de amortecimento linear e não linear de roll a partir do tratamento de dados experimentais obtidos com ensaios de modelos em escala reduzida.

4. Nina Joffily de Araújo (GRA) – A apresentação “Avaliação da eficiência de reparos em painéis reforçados em navios com corrosão” descreveu a metodologia para a análise do reparo de painéis reforçados cujo principal objetivo é trazer confiabilidade aos reparos temporários para evitar interrompimento da produção offshore. Com isso, o estudo focou em analisar as três principais etapas da vida estrutural de um painel reforçado: painel intacto, painel em estágio de corrosão e desempenho pós-intervenção temporária. A investigação será desenvolvida numérica através do uso do programa ABAQUS. 

Dia 5 – 08 de Julho de 2026 – Link de Acesso: 5° Seminário Interno do PRH18 (5° Dia)

1. Thomaz Augusto Kras Benatti (DSC) – Em “Uma Investigação Experimental sobre as Vibrações Induzidas por Vórtices em Risers na Condição de Suspensão”, Thomaz introduz a metodologia empregada para uma melhor compreensão do comportamento de risers em suspensão sob a ação do fenômeno de VIV. Além disso, discute-se os ensaios experimentais que serão empregados para a levantamento de dados que poderão servir de validação de modelos numéricos em aplicações futuras.

2. Gabriel Rosa Carreiro (GRA) – O trabalho intitulado “Classificação de Falhas no Sistema de Injeção de Motores Diesel Marítimos usando Aprendizado Profundo” teve como finalidade o uso de ferramentas de aprendizado profundo (deep learning) para identificar falhas de injeção em cilindros individuais de um motor diesel marítimo com base na análise de sinais temporais de vibração linear obtidas através de acelerômetros. A metodologia empregada sugere que o uso de CNN (Convolutional Neural Network) possui boa capacidade de classificar as falhas corretamente quando se utiliza espectrogramas.

3. Patric Hiroyuki Nacao Barroso (GRA) – Patric desenvolveu no trabalho “Classificação e Avaliação da Severidade de Falhas em Máquinas Rotativas Utilizando Aprendizado Profundo” uma metodologia CNN para classificar e avaliar a severidade de falhas em máquinas rotativas, utilizando dados gerados por um motor de bancada. 

Dia 6 – 10 de Julho de 2026 – Link de Acesso: 5° Seminário Interno do PRH18 (6° Dia)

1. Walter Adrian Sanchez Perez (MSC) – Em “Modelo de inferência de corrosão em instalações metálicas para inspeção remota usando UAVs”, Walter utilizou ferramentas de inteligência artificial para buscar melhorar o sistema de detecção e classificação de corrosão a partir de drones. O sistema proposto utiliza Deep Learning, com aplicação do algoritmo de detecção YOLO, para detecção de defeitos e visa atuar conforme os critérios da ABS (American Bureau of Shipping)

2. João Paulo Reis Llopis (GRA) – No estudo “Redução de emissões de CO2 em navios de apoio offshore”, João propôs o uso de machine learning para o consumo de combustível e as emissões de gás carbônico em navios PSVs (Platform Supply Vessel) para apoio a decisões operacionais. O estudo ainda compara o desempenho dos modelos Proxy A, OEI e GFI na previsão das emissões de CO2 de embarcações PSV.

3. Fernanda Reeps Abissulo (GRA) – O trabalho “Eficiência energética de navios aliviadores no Brasil” discutiu alternativas para melhor o compromisso entre custo e consumo de combustível e emissões de CO2 para a frota de navios aliviadores no Brasil. Neste estudo, o foco foi analisar combustíveis alternativos para um navio aliviador construído em 2021 de cerca de 153,000 ton deadweight.

4. Douglas Santana Souza Moreira (MSC) – Douglas apresentou os passos iniciais do seu projeto de mestrado intitulado “Influência dos Tempos de Espera em Porto e da Condição de Calado no Indicador de Intensidade de Carbono (CII) de Navios”. Atualmente, o projeto encontra-se na etapa de revisão bibliográfica e os próximos passos da pesquisa consistem na definição do modelo matemático e na mineração e processamento da base de dados AIS (Automatic Identification System).